Vai trò của AI trong bất động sản công nghiệp xanh
Trong bối cảnh Việt Nam tiếp tục đẩy mạnh quá trình công nghiệp hóa, nhu cầu về phát triển bền vững và thân thiện với môi trường đang ngày càng được chú trọng.
AI góp phần nâng cao tính bền vững trong khi vẫn đảm bảo hiệu quả vận hành. Trong lĩnh vực bất động sản công nghiệp, AI được ứng dụng vào các giải pháp như: tự động hoá hệ thống điều hoà không khí và chiếu sáng, quản lý năng lượng, an ninh toà nhà, tối ưu hóa tài nguyên.
Ông Thomas Rooney, Phó Giám đốc, Bộ phận Bất động sản Công nghiệp, Savills Hà Nội nhận định, trong các dự án công nghiệp, AI đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý năng lượng, tự động hóa, tối ưu hóa tài nguyên và cải thiện thiết kế. Các thuật toán AI có thể theo dõi và cải thiện hiệu suất vận hành;đồng thời hỗ trợ giám sát việc sử dụng tài nguyên và dự đoán nhu cầu bảo trì, từ đó giảm thiểu lãng phí và chi phí.
Trong bối cảnh các doanh nghiệp ưu tiên yếu tố bền vững và tìm kiếm các mặt bằng đạt chứng chỉ xanh, bất động sản công nghiệp ứng dụng AI có thể đạt được giá thuê và tỷ lệ thuê cao hơn.
Ông Rooney cũng nhấn mạnh, trong tương lai gần, các cơ quan quản lý có thể yêu cầu bắt buộc áp dụng AI trong quản lý tòa nhà nhằm đáp ứng các mục tiêu về hiệu quả năng lượng và phát triển bền vững. Với tốc độ phát triển của công nghệ và chính sách biến đổi khí hậu ngày càng nghiêm ngặt, quản lý tòa nhà bằng AI có thể không còn là lựa chọn mà là yêu cầu bắt buộc. Các nhà phát triển bất động sản công nghiệp cần chủ động nắm bắt xu hướng này.
AI và tăng trưởng công nghiệp xanh tại Việt Nam
Bên cạnh lợi ích, việc ứng dụng AI còn đặt ra một số thách thức về tính bền vững. Các công nghệ ứng dụng AI cần lượng lớn tài nguyên tính toán để đào tạo mô hình, xử lý và lưu trữ dữ liệu. Theo dự báo của Gartner, với tốc độ hiện nay, AI có thể sử dụng đến 3,5% tổng lượng tiêu thụ điện toàn cầu vào năm 2030.
AI vẫn là công cụ then chốt giúp các tòa nhà hoạt động hết công năng. Thực tế, các nhà phát triển AI đang ngày càng hiểu rõ hơn về tác động carbon của công nghệ này và không ngừng nghiên cứu các giải pháp giúp giảm thiểu phát thải.
Theo báo cáo của IMARC Group, thị trường Trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam đạt giá trị 547,1 triệu USD vào năm 2023 và được dự báo sẽ đạt 2,06 tỷ USD vào năm 2032, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 15,8%.
Chính phủ Việt Nam đã thể hiện quyết tâm rõ ràng trong việc thúc đẩy phát triển AI, góp phần vào sự phát triển của các công trình xanh. Trên toàn quốc, số lượng các tòa nhà xanh đang gia tăng, với mức tăng trưởng ghi nhận gần đây là 8% và được dự đoán sẽ tiếp tục duy trì trong năm tới.
Tuy nhiên, việc áp dụng AI tại Việt Nam vẫn còn gặp thách thức, đặc biệt là các giới hạn về nguồn điện tại các thị trường cấp 1. Ông Rooney nhận định: “Có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến việc lựa chọn địa điểm đầu tư, nhưng việc hạn chế về nguồn điện tại các khu công nghiệp tại thị trường cấp 1 đang khiến nhà đầu tư cân nhắc đến các vị trí ít cạnh tranh hơn. Chúng tôi kỳ vọng rằng các dự án công nghiệp xanh ứng dụng AI sẽ phát triển mạnh mẽ tại Việt Nam, đặc biệt tại các địa phương cấp 2 - nơi có quỹ đất dồi dào và điều kiện thuận lợi để phát triển hạ tầng phù hợp.”
Ngoài ra, nhiều quan điểm trái chiều về tác động của AI đến công việc vẫn còn tồn tại. Báo cáo của ManpowerGroup cho thấy chỉ 56% nhân sự tuyến đầu tại khu vực châu Á – Thái Bình Dương cảm thấy lạc quan về tác động của AI đến công việc của họ.
Một khó khăn khác tại Việt Nam là tư duy vận hành truyền thống khiến các doanh nghiệp còn dè dặt trong việc tiếp cận các giải pháp mới dựa trên AI. Chi phí đầu tư ban đầu và đào tạo nhân lực cũng là những yếu tố cần cân nhắc.
Tuy nhiên, việc đầu tư vào các cơ sở có tích hợp AI giúp nâng cao giá thuê và hiệu quả vận hành, từ đó mang lại lợi nhuận cao hơn. Vì vậy, các doanh nghiệp bất động sản cần tích cực xem xét và đưa AI vào chiến lược phát triển các dự án kho xưởng mới.
Có thể thấy, việc ứng dụng AI trong phát triển bất động sản xanh không chỉ là xu hướng mà là định hướng lâu dài cho sự tăng trưởng các dự án công nghiệp bền vững, đòi hỏi các nhà phát triển phải có chiến lược rõ ràng để hiện thực hóa tiềm năng của công nghệ này.
