Lý do các nhà nghiên cứu và chuyên gia phản đối do lo ngại về sự gia tăng của thông tin sai lệch trên nền tảng này.
Theo thông báo của CEO Mark Zuckerberg, Meta sẽ ngừng chương trình kiểm tra thông tin của bên thứ ba tại Mỹ và thay thế bằng tính năng "Ghi chú Cộng đồng" trong vài tháng tới. Mô hình mới này cho phép người dùng tự chỉ ra những bài đăng có thể gây hiểu lầm và cần thêm ngữ cảnh, thay vì dựa vào các tổ chức và chuyên gia độc lập. Meta dự kiến sẽ cải thiện mô hình này trong năm 2025.
Mạng xã hội X đang sử dụng tính năng ghi chú tương tự, cho phép người dùng bổ sung ngữ cảnh cho bài đăng. Nhưng các nhà nghiên cứu vẫn hoài nghi về hiệu quả của công cụ này trong việc chống lại thông tin sai lệch.
Trong khi đó, nhà đồng sáng lập Trung tâm Phục hồi Thông tin, ông Ross Burley, nhận định quyết định của Meta là một bước thụt lùi lớn, đặc biệt trong bối cảnh thông tin sai lệch và nội dung độc hại đang phát triển nhanh chóng.
Giáo sư Michael Wagner tại Đại học Wisconsin-Madison cho rằng việc Meta phó mặc cho người dùng tự giám sát và khiếu nại thông tin sai lệch là hành vi né tránh trách nhiệm xã hội. Trong khi đó, Thượng nghị sĩ Marsha Blackburn của Đảng Cộng hòa cho rằng Meta đang cố gắng tránh bị quản lý.
Về phần mình, Tổng thống đắc cử Donald Trump lại tỏ ra ủng hộ động thái nói trên của Meta. Trước đây, với chương trình kiểm chứng thông tin của bên thứ ba, những nội dung bị đánh giá là sai lệch sẽ bị giảm tần suất xuất hiện trên bảng tin người dùng. Nếu có người chia sẻ bài đăng đó, họ cũng sẽ nhận được cảnh báo về tính xác thực của thông tin.
Theo cuộc khảo sát năm 2023 của Mạng lưới Kiểm tra Thông tin Quốc tế (IFCN), chương trình kiểm chứng thông tin của Meta và những khoản tài trợ bên ngoài là nguồn thu nhập chính cho các tổ chức kiểm tra thông tin trên toàn cầu.
Quyết định nói trên của Meta ảnh hưởng đến nguồn thu của các bên kiểm chứng thông tin ở Mỹ và tác động tiêu cực đến những người dùng mong muốn tiếp cận thông tin chính xác và đáng tin cậy. Giám đốc IFCN Angie Holan cho rằng quyết định này sẽ gây khó khăn cho việc đưa ra quyết định dựa trên thông tin chính xác.
