Đổ hàng tỷ USD vào cơn sốt AI liệu có đáng?

Công cụ trí tuệ nhân tạo mới với chi phí tương đối rẻ đến từ Trung Quốc, DeepSeek, đã làm chao đảo thị trường và phức tạp thêm câu chuyện về AI.

Hiện nay, có nhiều công ty bị cuốn vào cơn sốt AI, trong đó có các công ty lớn như Nvidia, Meta, Alphabet, Microsoft, Amazon, Tesla và công ty khởi nghiệp tư nhân OpenAI.

Câu hỏi cấp bách đặt ra là liệu cách tiếp cận chính để phát triển AI tại Mỹ — đổ hàng tỷ USD vào chip và cơ sở hạ tầng — có đáng để tất cả các công ty phải chi tiêu để đạt được kết quả tương tự với chi phí rẻ hơn nhiều không? DeepSeek đã làm tăng thêm tính cấp thiết cho những câu hỏi liên quan vấn đề tài chính rằng các công ty trí tuệ nhân tạo thực sự có giá trị bao nhiêu và giá trị kinh tế cuối cùng của AI sẽ là bao nhiêu?

Daron Acemoglu, người đoạt giải Nobel kinh tế năm 2024, đã đưa ra một số câu trả lời. “Có rất nhiều sự cường điệu trong ngành” và các công ty AI đã đạt được một số “thành tựu ấn tượng”, tuy nhiên sự tính toán tài chính và kinh tế chỉ dựa trên “những dự đoán về tương lai và đôi khi bị phóng đại”.

Giáo sư, nhà kinh tế học của MIT Acemoglu, người quan tâm đến tác động của kỹ thuật đối với nền kinh tế toàn cầu, đã tỏ ra hoài nghi với những tuyên bố về AI. Ông cho rằng AI là một công cụ tiến bộ đáng kể, có tác động kinh tế vĩ mô tương tự như điện thoại. Và ông nghi ngờ rằng trí thông minh nhân tạo "có thể làm bất cứ điều gì con người có thể làm, có khi còn hơn thế nữa". Do đó, trong thập kỷ tới, ông ước tính năng suất lao động sẽ có xu hướng tăng lên từ sự phổ biến của các công cụ AI, nhưng sẽ chỉ làm tăng quy mô nền kinh tế Mỹ khoảng 1%, hoặc khoảng 0,1% một năm. Điều đó sẽ không đủ để được coi là một cuộc cách mạng công nghệ về mặt kinh tế.

Theo báo cáo thu nhập trên Phố Wall trong hai tuần qua, một số công ty Mỹ đang phát triển và đầu tư mạnh vào AI đã đưa ra những ước tính hoàn toàn tích cực về tương lai của AI.

Elon Musk, giám đốc điều hành của Tesla, đã rất vui mừng về triển vọng AI của công ty. Ông Musk đã tuyên bố, "không có công ty nào trên thế giới giỏi về AI thực tế như Tesla". Một khi xe của công ty được chấp thuận "tự lái hoàn toàn" trên đường, giá trị công ty sẽ tăng “10X” nhờ vào AI. Hơn nữa, Tesla sẽ sản xuất hàng triệu robot Optimus được tích hợp AI trong tương lai không xa, tạo ra "con đường đưa Tesla trở thành công ty có giá trị nhất thế giới". Vị tỷ phú cho rằng có một con đường mà Tesla có giá trị hơn năm công ty hàng đầu cộng lại, chủ yếu là nhờ vào các phương tiện và robot hình người tự động.

Tuy nhiên, những khẳng định của ông Musk không được chấp nhận rộng rãi. Từ ngày 24 tháng 1, khi sự đổi mới AI của DeepSeek bắt đầu làm chao đảo thị trường, cổ phiếu Tesla đã giảm 11%.

Quảng cáo

Và các công ty AI khác cũng có kết quả không mấy khả quan như vậy.

Cổ phiếu của Nvidia, công ty sản xuất chip AI, đã giảm 9%. Giáo sư tài chính của Đại học New York, Aswath Damodaran, người đã đánh giá nhiều công ty công nghệ, cho biết DeepSeek sẽ cần ít chip hơn cho nhiều chức năng AI. Điều đó đã làm tác động tới thị trường chip cao cấp của Nvidia, làm cho cổ phiếu công ty tụt xuống mức thấp hơn dự kiến, ngay cả sau khi đã giảm gần đây.

Ngoài ra, cổ phiếu của các nhà cung cấp điện hạt nhân như Constellation và Vistra, vốn tăng vọt trước kỳ vọng, nay đã giảm do dự báo về lượng điện cần thiết.

Meta, Alphabet và Microsoft, những công ty đã đầu tư hàng tỷ USD vào phát triển AI, đã có kết quả trái chiều kể từ khi DeepSeek xuất hiện. Alphabet và Microsoft đã giảm, trong khi Meta lại tăng 11%.

Tuy đều có sản phẩm và chiến lược khác nhau, nhưng cả ba công ty đều có chung một định hướng là sẽ tiếp tục đổ một khoản tiền lớn vào cơ sở hạ tầng AI với hy vọng phát triển lợi thế cạnh tranh, đồng thời mở rộng các dịch vụ AI trên toàn bộ các dịch vụ tiêu dùng của công ty mình. Ví dụ như Alphabet, trên thực tế, đã nâng mức chi tiêu vốn từ 52,5 tỷ USD vào năm ngoái lên 75 tỷ USD vào năm nay — bước nhảy vọt lớn do AI thúc đẩy đã khiến Phố Wall bất ngờ.

Khả quan hơn so với các công ty trên, một công ty sử dụng AI có cổ phiếu tăng vọt trong tháng này là Palantir. Đây không phải là một thương hiệu tiêu dùng, nhưng công nghệ của công ty được sử dụng rộng rãi, không chỉ bởi các tập đoàn mà còn bởi quân đội Mỹ, lực lượng cảnh sát và Cơ quan Thực thi Di trú và Hải quan Mỹ.

Giám đốc công nghệ của Palantir, Shyam Sankar, chia sẻ với các nhà phân tích rằng DeepSeek đã làm cho AI cơ bản trở nên rẻ hơn, và “đây là bài học thực sự, sâu sắc khi chúng ta đang trong cuộc chiến với Trung Quốc - cuộc chạy đua vũ trang về AI".

Các công ty AI có nhiều hình dạng và quy mô khác nhau sẽ cần được định giá theo từng cấp độ, giáo sư Damodaran cho biết. Các công ty hướng đến người tiêu dùng nhúng chatbot AI vào các dịch vụ có sẵn cho hàng triệu người sẽ được hưởng lợi từ AI giá rẻ, trong khi AI tiên tiến với các khoản thanh toán cho quân sự, doanh nghiệp và khoa học có thể nhận được định giá cao. Các công ty như Nvidia có thể hưởng lợi từ điều này và hơn thế nữa, nhưng không phải tất cả các dự án đều cần chi tiêu cho các chip AI mạnh nhất.

Giáo sư Acemoglu, người mới đoạt giải Nobel, cho biết, xét đến tính phức tạp và không chắc chắn, các nhà đầu tư dài hạn nên đa dạng hóa danh mục khi cơn sốt AI hạ nhiệt. “Tôi có một danh mục đầu tư cân bằng. Vì vậy, tôi có cổ phiếu công nghệ, cổ phiếu y tế, cổ phiếu bất động sản, mọi thứ. Tôi không cố gắng chọn Tesla hay bất kỳ công ty nào khác. Tôi là một người thích quỹ chỉ số, và tôi không làm gì khác ngoài điều đó”.

Theo The New York Times

Theo Nhịp sống Thị trường Sao chép

Cùng chuyên mục trí tuệ nhân tạo

Amazon muốn chuyển nhượng số chip của Nvidia trị giá 8 tỷ USD

Kế hoạch bán chip nhằm củng cố bảng cân đối kế toán thông qua việc chuyển gánh nặng chi phí chip sang cho nhà đầu tư và áp dụng mô hình kinh doanh giảm sở hữu trực tiếp tài sản vật lý thâm dụng vốn.

Nvidia có thể đầu tư 10 tỷ USD vào thương vụ IPO của Anthropic Nhà cung cấp của Nvidia liên tiếp rót tiền vào Việt Nam

Thị trường chip AI toàn cầu có thể đạt 860 tỷ USD vào năm 2030

Thị trường chip AI toàn cầu dự kiến tăng trưởng 38% mỗi năm giai đoạn 2024-2030. Sự phát triển của AI tạo sinh, AI thế hệ mới thúc đẩy nhu cầu với bộ xử lý AI, chip nhớ, linh kiện bán dẫn chuyên dụng.

Nvidia xoay chiến lược khi các tập đoàn công nghệ tự phát triển chip AI Hàn Quốc lập kỷ lục xuất khẩu nhờ “cơn sốt” chip AI

Làn sóng AI làm khó bài toán quản trị rủi ro của các quỹ lớn

Theo ước tính từ Goldman Sachs, khoảng 40% tổng giá trị vốn hóa của chỉ số S&P 500 hiện thuộc về các công ty hạ tầng AI, bao gồm các nhà sản xuất chip và nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn.

Chứng khoán Ấn Độ trở thành “vịnh tránh bão” trước biến động của làn sóng AI Ngành thép Hàn Quốc kỳ vọng bứt phá nhờ làn sóng AI

Apple mở bán iPhone 18, tăng tốc đua AI trên thị trường điện thoại thông minh

Việc mở bán iPhone 18 diễn ra trong bối cảnh Apple tăng tích hợp AI vào hệ sinh thái sản phẩm, mở rộng danh mục thiết bị cao cấp duy trì tăng trưởng trong thị trường điện thoại thông minh toàn cầu.

iPhone 18 Pro, iPhone 18 Pro Max mở đặt trước tại Việt Nam, đại lý đồng loạt ghi nhận sức mua tăng mạnh iPhone 18 mới chính thức mở bán tại Việt Nam, một hệ thống dự kiến giao gần 20.000 máy ngay ngày đầu

Tỷ phú Bill Gates: Các chính phủ chưa sẵn sàng trước làn sóng AI

Tỷ phú Bill Gates cho rằng không chính phủ nào trên thế giới hiện đã hoàn toàn sẵn sàng trước những thay đổi mà trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ mang lại cho xã hội.

Fujitsu xuất khẩu chip AI cho công nghệ siêu máy tính quy mô lớn đầu tiên Cổ phiếu công nghệ lao đao trước lời kêu gọi “hãm phanh” Trí tuệ Nhân tạo

CEO Anthropic kêu gọi làm chậm quá trình phát triển các mô hình AI

CEO Anthropic chỉ ra việc các mô hình AI ngày càng có khả năng tự cải thiện, đồng thời nhấn mạnh những lo ngại lâu nay về việc AI có thể vượt quá khả năng kiểm soát của con người.

Anthropic ước tính doanh thu tiềm năng hàng năm tối đa vượt 30.000 tỷ USD Nvidia có thể đầu tư 10 tỷ USD vào thương vụ IPO của Anthropic

Chọn đúng mắt xích để Việt Nam tiến sâu vào chuỗi giá trị bán dẫn

Việt Nam đang có cơ hội tham gia sâu hơn vào chuỗi giá trị bán dẫn và điện tử toàn cầu, song thay vì theo đuổi tất cả các công đoạn, các chuyên gia cho rằng cần lựa chọn những lĩnh vực phù hợp với năng lực hiện có, từ thiết kế vi mạch, đóng gói tiên tiến đến chuỗi cung ứng thiết bị và các linh kiện phục vụ hạ tầng trí tuệ nhân tạo.

Thủ tướng Phạm Minh Chính: Việt Nam phấn đấu có nhà máy chip bán dẫn đầu tiên vào năm 2026 Viettel khởi động đào tạo kỹ sư, đặt nền móng cho nhà máy bán dẫn đầu tiên của Việt Nam Tổng Bí thư, Thủ tướng Chính phủ dự lễ khởi công nhà máy chế tạo chip bán dẫn đầu tiên tại Việt Nam