Loạt ông lớn công nghệ lo sợ trước sản phẩm mới của Google, có người phải thốt lên: ‘Tôi không muốn quay lại ChatGPT nữa’

Google - ông lớn công nghệ 10 năm tuổi bỗng dưng trở thành ngôi sao sáng trong cuộc đua AI.

Loạt ông lớn công nghệ lo sợ trước sản phẩm mới của Google, có người phải thốt lên: ‘Tôi không muốn quay lại ChatGPT nữa’

Google vừa tung thêm một bước ngoặt trong cuộc đua AI đang biến động nhanh. Động thái này khiến các đối thủ lớn đang để mắt sát sao.

“NVIDIA vui mừng trước thành công của Google, họ đã đạt những bước tiến lớn trong AI và chúng tôi tiếp tục cung cấp cho Google”, Nvidia viết trên X ngày 25/11, nhưng nói thêm rằng “NVIDIA mang lại hiệu năng, tính đa dụng và khả năng hoán đổi (fungibility) vượt trội hơn so với ASIC” (các chip chuyên dụng) như loại Google sản xuất.

“Chúc mừng Google với Gemini 3! Có vẻ là một model rất tốt”, CEO OpenAI Sam Altman cũng viết trên X.

Những lời chúc tụng đến ngay sau làn sóng bàn tán về Gemini 3 cùng các chip “cây nhà lá vườn” của Google đứng sau đó. CEO Salesforce Marc Benioff viết trên X rằng sau khi thử model mới của Google, ông “không quay lại ChatGPT nữa”. “Cú nhảy này rất điên rồ, cả lập luận, tốc độ, ảnh, video… mọi thứ sắc và nhanh hơn. Cảm giác như thế giới vừa đổi thêm lần nữa”, ông nói.

Giờ đây, Meta được cho là đang đàm phán mua chip Tensor của Google, theo The Information, sau khi Anthropic hồi tháng 10 cho biết sẽ mở rộng đáng kể việc dùng công nghệ của Google.

Cổ phiếu Google tăng gần 8% tuần trước, trong khi Nvidia giảm hơn 2%.

Cuộc đua này không chỉ là về vấn đề sĩ diện hay kiếm vài hợp đồng. Khi ngành công nghệ khẳng định AI sẽ tái định hình thế giới gồm cả danh mục đầu tư từ tỷ phú đến những người góp cả quỹ lương hưu, việc công ty nào và tầm nhìn nào thắng thế có thể ảnh hưởng gần như mọi người Mỹ.

Xét bề ngoài, thông điệp của Nvidia cho thấy hãng không lo Google lấn sân. Lý do: Chip của Google về bản chất khác với Nvidia, không phải “đối thủ tay đôi” một-đổi-một.

Nhưng việc OpenAI và Nvidia đều thấy cần phải nhắc đến Google đã nói lên nhiều điều.

“Họ đang dẫn trước lúc này, ít nhất là cứ gọi như vậy cho đến khi có ai đó đưa ra model tiếp theo”, Angelo Zino, phó chủ tịch cao cấp, lead mảng công nghệ tại CFRA nói với CNN.

Google và Meta chưa phản hồi yêu cầu bình luận. Nvidia từ chối bình luận.

NGƯỜI DẪN ĐẦU… TẠM THỜI

Trên thực tế, Google không phải kẻ yếu trong cuộc đua AI. Cùng với ChatGPT, Gemini là một trong những chatbot AI phổ biến nhất, và Google là một trong ít nhà cung cấp đám mây đủ lớn để được gọi là “hyperscaler”. Các dịch vụ như Tìm kiếm và Dịch của Google đã dùng AI từ đầu thập niên 2000.

Dù vậy, Google từng bị ChatGPT của OpenAI “đánh úp” năm 2022. Ban lãnh đạo được cho là đã phát “tín hiệu đỏ” tháng 12/2022 sau cú bùng nổ gần như chỉ sau một đêm của ChatGPT theo The New York Times. Hiện ChatGPT có ít nhất 800 triệu người dùng hoạt động hàng tuần, theo OpenAI. Trong khi đó, ứng dụng Gemini của Google có 650 triệu người dùng hoạt động hàng tháng.

Gemini 3, ra mắt ngày 18/11, đang dẫn đầu các bảng xếp hạng benchmark ở các tác vụ như sinh văn bản, chỉnh sửa ảnh, xử lý ảnh và chuyển text thành ảnh, vượt các đối thủ như ChatGPT, Grok (xAI) và Claude (Anthropic) ở những hạng mục này.

Quảng cáo

Google nói hơn 1 triệu người dùng đã thử Gemini 3 trong 24 giờ đầu, thông qua chương trình AI coding và các công cụ kết nối dịch vụ số với ứng dụng khác.

“Tuy nhiên, mọi người thường dùng model khác nhau cho mục đích khác nhau”, Ben Barringer – Chủ tịch nghiên cứu công nghệ tại Quilter Cheviot nhận xét. Ví dụ, model của xAI và Perplexity được xếp hạng tìm kiếm cao hơn Gemini 3 trong một số bài test.

“Điều đó không có nghĩa (công ty mẹ) Alphabet sẽ là… ‘điểm kết’ của AI”, Zino nói. “Họ chỉ là một mảnh ghép nữa trong hệ sinh thái AI đang phình to”.

CẠNH TRANH NÓNG LÊN

Google làm chip Tensor từ trước cơn sốt AI gần đây. Nhưng Nvidia vẫn thống trị chip AI, báo cáo tăng trưởng doanh thu 62% so với cùng kỳ trong quý 10 và lợi nhuận tăng 65%.

Nguyên nhân chính là bởi: Chip Nvidia mạnh và dùng được rất rộng. Nvidia và đối thủ chính AMD chuyên về GPU có thể thực hiện khối lượng khổng lồ phép tính phức tạp rất nhanh.

Chip Tensor của Google là ASIC - chip thiết kế riêng cho mục đích cụ thể.

Trong khi GPU và chip của Google đều có thể dùng để huấn luyện và chạy model AI, ASIC thường được thiết kế cho “tải việc hẹp” hơn so với GPU, Jacob Feldgoise, nhà phân tích tại Trung tâm CSET (Georgetown) nói qua email.

Vượt lên khác biệt phần cứng, Nvidia còn cung cấp gói công nghệ trọn bộ cho data center: Không chỉ GPU mà cả các thành phần then chốt như chip mạng.

Hãng cũng cung cấp nền tảng phần mềm giúp lập trình viên tối ưu mã để khai thác GPU tốt hơn, điểm bán hàng sống còn để giữ khách dài hạn. Ngay cả Google cũng là khách của Nvidia.

“Nếu nhìn vào quy mô ‘bộ đồ nghề’ của Nvidia, chưa ai chạm tới”, Ted Mortonson, chiến lược gia công nghệ tại Baird nhận xét.

Những chip như của Google sẽ không thay thế Nvidia sớm. Nhưng việc ASIC được dùng rộng hơn, cộng thêm cạnh tranh từ AMD, báo hiệu các công ty đang tìm cách giảm phụ thuộc vào Nvidia.

Và Google sẽ không là đối thủ chip AI duy nhất, Barringer nói, và khó có khả năng đạt thế thống trị kiểu Nvidia.

“Tôi nghĩ đây sẽ là chuyện cân bằng”, ông nói.

Theo: CNN

Theo Nhịp sống thị trường Sao chép

Cùng chuyên mục Công nghệ

AI bùng nổ đầu tư 5–8 nghìn tỷ USD: Vonfram và cơ hội của MSR

Trong làn sóng phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI), phần lớn sự chú ý của thị trường đang tập trung vào các công ty công nghệ, chip bán dẫn và hạ tầng điện toán. Tuy nhiên, phía sau những bước tiến của công nghệ số là một lớp nền ít được chú ý hơn: chuỗi cung ứng vật liệu công nghiệp. Ở tầng nền đó, vonfram đang dần nổi lên như một kim loại có vai trò ngày càng quan trọng đối với nhiều công nghệ then chốt của nền kinh tế số.

Masan muốn đưa MSR “lên sàn lớn”, đặt mục tiêu lãi 2.500 tỷ Masan thoái vốn tại MSR trước kế hoạch lên HoSE Masan đặt mục tiêu lãi 7.900 tỷ đồng, MCH chia cổ tức hơn 5.270 tỷ

Tổng tài sản của các gia tộc giàu nhất châu Á đạt 647 tỷ USD nhờ AI

Các đế chế do gia đình kiểm soát đang thu lợi không phải bằng cách tự phát triển Trí tuệ Nhân tạo mà là từ việc tạo dựng xương sống của lĩnh vực này với những kim loại, chip và cơ sở hạ tầng.

Tỷ phú giàu nhất châu Á khuyên mọi người nên đầu tư vào cổ phiếu thay vì vàng Tài sản tăng vọt, tỷ phú Elon Musk giữ vững ngôi vị giàu nhất thế giới Giới giàu Hàn Quốc thay đổi đáng kể cách quản lý tài sản

Các hãng xe nước ngoài tăng tốc điện khí hóa tại thị trường Trung Quốc

Hãng xe Audi của Đức ngày 10/4 đã ra mắt mẫu sedan điện hạng sang A6L e-tron tại thị trường Trung Quốc, trong bối cảnh hãng đẩy mạnh chiến lược điện hóa tại thị trường ô tô lớn nhất thế giới.

Ngành xe "chuyển mình", hãng xe “đổi tướng” Hãng xe điện Trung Quốc BYD xem xét mở đại lý tại Canada Chưa từng có: Hãng xe điện xây 5.000 trạm sạc nhanh trong 1 tháng, chỉ mất 9 phút để pin đạt gần 100%

Xu hướng công nghệ AI và tự động hoá: Giải pháp bền vững cho ngành dệt may

Trước yêu cầu đơn hàng nhanh hơn, giá cạnh tranh hơn và tiêu chuẩn bền vững cao hơn, ngành dệt may Việt Nam đang chuyển dịch mạnh sang mô hình sản xuất thông minh. Số hóa, tự động hóa và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ giúp tối ưu chi phí mà còn là nền tảng cho quá trình “xanh hóa” toàn ngành.

“Thiết bị tự động hóa có thể giúp nhà máy may tăng năng suất tối thiểu 20-30%”