Một thỏa thuận sử dụng chip TPU do công ty Google phát triển để phục vụ các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) của công ty công nghệ Meta có thể có trị giá hàng tỷ USD và làm suy giảm thị phần thống trị của công ty sản xuất chip Nvidia.
Theo phóng viên TTXVN tại New York, ngày 25/11, tờ Wall Street Journal (WSJ) đưa tin Meta Platforms đang đàm phán để sử dụng chip do Google sản xuất nhằm đẩy nhanh sự phát triển về AI của mình, một bước nhằm giảm bớt sự phụ thuộc vào Nvidia.
Một thỏa thuận có thể trị giá hàng tỷ USD, nhưng các cuộc đàm phán vẫn chưa được hoàn tất và có thể không đi đến kết quả cuối cùng.
Theo một nguồn tin ẩn danh mà WSJ tiếp cận được, hiện chưa rõ Meta sẽ dùng các chip này - được gọi là bộ xử lý tensor hay TPU, để huấn luyện mô hình AI hay để suy luận. Suy luận là quá trình mà một mô hình đã được huấn luyện, sử dụng để tạo ra phản hồi cho truy vấn và yêu cầu năng lực tính toán ít hơn so với huấn luyện.
Nhiều năm qua, Google đã nỗ lực tinh chỉnh chip của mình và mở rộng quy mô mảng kinh doanh này. Một thỏa thuận lớn với Meta sẽ là cơ hội giúp Google và các nhà sản xuất chip khác thâm nhập vào sự thống trị thị trường của Nvidia. Cổ phiếu của Nvidia giảm 7% vào sáng 25/11 sau khi xuất hiện thông tin về các cuộc đàm phán giữa Google và Meta.
Google cho biết dịch vụ đám mây Google Cloud đang chứng kiến “nhu cầu tăng tốc” đối với cả chip TPU tùy chỉnh lẫn chip GPU của Nvidia và công ty này cam kết hỗ trợ cả 2 loại chip trên như đã làm trong nhiều năm qua.
Google bắt đầu sử dụng chip TPU từ hơn 10 năm trước, lúc đầu chỉ để phục vụ mục đích nội bộ như tăng hiệu quả của công cụ tìm kiếm. Năm 2018, công ty này bắt đầu cung cấp cho khách hàng đám mây quyền sử dụng TPU phục vụ nhu cầu huấn luyện và suy luận.
Gần đây hơn, Google dùng các chip này để huấn luyện và vận hành các mô hình ngôn ngữ lớn Gemini của mình, và bán chúng cho các khách hàng như Anthropic - công ty khởi nghiệp phát triển mô hình Claude.
Tháng trước, Anthropic thông báo sẽ chi hàng chục tỷ USD kể từ năm 2026 để mua 1 triệu chip TPU của Google, tương đương khoảng 1 gigawatt công suất tính toán, nhằm phục vụ nghiên cứu về AI và đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng đối với các công cụ AI doanh nghiệp của công ty trên.
Hiện tại, hầu hết mô hình ngôn ngữ lớn đều được huấn luyện bằng chip GPU của Nvidia. Hàng nghìn nhà phát triển ứng dụng đặt mua chip từ Nvidia dưới hình thức trực tiếp hoặc thông qua các nhà cung cấp dịch vụ đám mây triển khai chúng tại các trung tâm dữ liệu khổng lồ.
Ngược lại, TPU của Google là chip mạch tích hợp chuyên dụng (ASIC), được thiết kế cho một tác vụ tính toán cụ thể, giúp các trung tâm này tiết kiệm năng lượng hơn.
