Tuy nhiên, theo BoK, quá trình triển khai trong lĩnh vực này hiện vẫn ở giai đoạn đầu và cần được thực hiện trên cơ sở quản trị rủi ro chặt chẽ.
Trong tài liệu hướng dẫn về triển khai AI trong các tổ chức quản lý tài sản công được BOK công bố ngày 5/7, với sự phối hợp của Ngân hàng Thế giới (WB), BoK cho biết AI đang được ứng dụng nhằm nâng cao năng suất, hỗ trợ xây dựng chiến lược đầu tư, tự động hóa quy trình xử lý dữ liệu, lập báo cáo, phân tích thị trường, xây dựng danh mục đầu tư và thực hiện giao dịch.
BoK nêu rõ vai trò của đội ngũ quản lý tài sản cũng đang thay đổi khi nhân sự ngày càng tập trung vào việc phân tích, kiểm chứng các kết quả do AI tạo ra và đưa ra quyết định cuối cùng, thay vì thực hiện các công việc mang tính thủ công hoặc lặp lại.
Tài liệu của BoK cho biết thêm nhiều tổ chức quản lý tài sản công trên thế giới đã bắt đầu chuyển từ việc triển khai AI ở từng bộ phận sang xây dựng chiến lược ứng dụng trên quy mô toàn tổ chức. Tuy nhiên, hiện chỉ khoảng 16% tổ chức có chiến lược AI ở cấp doanh nghiệp.
Đối với lĩnh vực quản lý dự trữ ngoại hối của các ngân hàng trung ương, mức độ ứng dụng AI vẫn còn khá hạn chế. Theo BoK, chỉ khoảng 12% trường hợp được khảo sát cho thấy AI đã được triển khai trong hoạt động này.
BoK nhấn mạnh việc phát triển và sử dụng AI cần đi đôi với nguyên tắc "ứng dụng AI có trách nhiệm", trong đó các tổ chức phải xây dựng khuôn khổ quản trị phù hợp nhằm kiểm soát các rủi ro phát sinh từ công nghệ mới.
Theo hướng dẫn, khung triển khai AI hiệu quả cần dựa trên ba yếu tố chính gồm tầm nhìn rõ ràng cùng sự cam kết của lãnh đạo, nền tảng chiến lược với các chính sách và tiêu chuẩn về AI, cũng như hệ thống hạ tầng công nghệ và văn hóa tổ chức phù hợp.
BoK cho rằng việc ứng dụng AI không chỉ là thách thức về công nghệ mà còn là quá trình nâng cao năng lực quản trị và xây dựng thể chế. Vì vậy, các tổ chức cần xác định lộ trình phù hợp với điều kiện thực tế, đồng thời tăng cường chia sẻ kinh nghiệm và hợp tác để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số trong lĩnh vực quản lý tài sản công.