Tác động của AI đối với bất động sản
Trí tuệ nhân tạo (AI) được dự báo sẽ thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và làm gia tăng nhu cầu đối với bất động sản thương mại trên khắp khu vực châu Á - Thái Bình Dương (APAC).
Báo cáo Regional Insights – Asia Pacific cho thấy AI sẽ đóng vai trò là một động lực tích cực đối với cả tăng trưởng kinh tế và nhu cầu bất động sản, trong bối cảnh khu vực này tiếp tục củng cố vị thế là trung tâm toàn cầu về sản xuất, dịch vụ và đổi mới sáng tạo.
Tiến sỹ Dominic Brown, Trưởng bộ phận Nghiên cứu Quốc tế, khu vực châu Á - Thái Bình Dương, châu Âu, Trung Đông và châu Phi, Cushman & Wakefield cho biết, Có một quan điểm sai lầm cho rằng AI sẽ làm giảm nhu cầu về không gian vật lý. Thế nhưng ngược lại, AI mở rộng hoạt động kinh tế và từ đó thúc đẩy nhu cầu bất động sản trên nhiều phân khúc.

Từ góc độ bất động sản thương mại, AI được kỳ vọng sẽ đóng vai trò bổ trợ cho nhu cầu thay vì thay thế, khi sản lượng kinh tế và số lượng doanh nghiệp gia tăng thúc đẩy nhu cầu sử dụng không gian cao hơn theo thời gian. Sự mở rộng này sẽ đi kèm với những thay đổi mang tính cấu trúc trong cách sử dụng không gian, cũng như sự điều chỉnh trong chiến lược đầu tư. Các loại tài sản mới nổi, đặc biệt là trung tâm dữ liệu, được kỳ vọng sẽ ngày càng đóng vai trò trọng tâm trong danh mục đầu tư.
Bốn kịch bản xảy ra
Nghiên cứu của Cushman & Wakefield xây dựng bốn kịch bản riêng biệt phản ánh các hướng đi khác nhau của AI về mức độ ứng dụng, năng suất và thị trường lao động:
Kịch bản cơ sở — Ứng dụng dần dần (50%): Năng suất tăng ở mức vừa phải hỗ trợ tăng trưởng kinh tế ổn định. Nhu cầu được duy trì, dù có sự suy yếu ngắn hạn ở một số phân khúc, khi AI dần đóng vai trò bổ trợ theo thời gian.
Mở rộng dựa trên năng suất (15%): AI được ứng dụng nhanh chóng, thúc đẩy tăng trưởng kinh tế mạnh và tạo việc làm. Nhu cầu tăng trên diện rộng ở các phân khúc, hỗ trợ tăng giá thuê và giá trị tài sản.
AI thất bại — Suy thoái trung bình (25%): Việc ứng dụng AI không đạt kỳ vọng, góp phần gây ra suy thoái theo chu kỳ. Nhu cầu suy yếu trong ngắn hạn, tỷ lệ bỏ trống tăng và áp lực giảm giá thuê, sau đó phục hồi.
Kịch bản tiêu cực/ thay thế lao động (5%): AI thay thế lao động ở mức cao hơn dự kiến, dẫn đến thất nghiệp gia tăng. Nhu cầu duy trì ở mức thấp trong thời gian dài hơn, gây áp lực giảm lên giá thuê và giá trị tài sản.
Trong kịch bản cơ sở, nền kinh tế APAC được dự báo tăng trưởng khoảng 3–4% mỗi năm đến năm 2030, được hỗ trợ bởi mức tăng năng suất nhờ AI và tiếp tục đầu tư vào cơ sở hạ tầng như trung tâm dữ liệu và năng lượng.
Theo Tiến sỹ Brown, AI sẽ là động lực quan trọng trong việc duy trì câu chuyện tăng trưởng dài hạn của APAC. AI sẽ giúp bù đắp áp lực nhân khẩu học tại một số thị trường phát triển đồng thời thúc đẩy năng suất tại các nền kinh tế mới nổi.
Trong khi AI sẽ tự động hóa một số công việc mang tính lặp lại, nghiên cứu cho thấy tổng thể việc làm tại APAC vẫn được kỳ vọng tăng, với mức tăng ròng dự kiến 58,5 triệu việc làm trong giai đoạn 2026–2030 theo kịch bản cơ sở. Tuy nhiên, tốc độ tăng trưởng này có thể giảm dần theo thời gian khi các nền kinh tế trưởng thành hơn, đi kèm với sự dịch chuyển sang các công việc có giá trị cao và dựa trên tri thức.
